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Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open‑source on‑premise, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act).
Per rafforzare il nostro team, cerchiamo unAI Engineer che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all’ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning. La figura sarà dedicata all’utilizzo di modelli linguistici o di reasoning e di analisi dati, con focus su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. La figura lavorerà su tematiche di integrazione delle soluzioni aziendali con AI.

Webgenesys S.p.A., presente sul mercato ICT dal 2009, opera come Digital Enabler in diversi settori per facilitare l’evoluzione tecnologica di soggetti pubblici e privati.
L’azienda, che oggi conta sei sedi in Italia e oltre 250 dipendenti, guida le organizzazioni nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo i più alti standard di qualità delle soluzioni tecnologiche fornite.
Webgenesys, oltre ad aver consolidato importanti partnership commerciali, ha stretto negli anni prestigiose partnership tecnologiche, che prevedono un costante aggiornamento delle risorse professionali nell’ottica della formazione continua.

• Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on‑premise e SOC aziendali.
• Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB).
• Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI.
• Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee.
• Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC).
• Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open‑source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici.
• Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D.
• Laurea in discipline tecnico‑scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML).
• Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval‑Augmented Generation.
• Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.).
• Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI).
• Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j).
• Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità.
• Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/Cambridge.
• Conoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2).
• Esperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi‑node Kubernetes).
• Pubblicazioni, progetti open‑source o contributi alla comunità AI.

• Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022;
• Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001;
• Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica;
• Formazione professionale e certificazioni;
• Welfare aziendale.

Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L’interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova normativa europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679).