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Data Scientist - Remote/Hybrid, Shape Data Excellence

Aloys F. Dornbracht GmbH & Co. KG

Iserlohn

Hybrid

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Designarmaturen in Iserlohn sucht einen Data Scientist (m/w/d) für eine Vollzeitstelle. Sie arbeiten in einem engagierten Team an innovativen Projekten innerhalb einer modernen Dateninfrastruktur. Zu den Aufgaben gehört die strategische Ausrichtung der IT, das Datenmanagement sowie die Optimierung von Analysemethoden. Der ideale Kandidat hat ein Studium in Informatik oder Data Science, mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien. Mobiles Arbeiten ist teilweise möglich.

Leistungen

Gestaltungsspielraum & Eigenverantwortung
Flexibilität & moderne Unternehmenskultur
Attraktive Bike-Leasing-Konditionen
30 Tage Urlaub
Zuschüsse zur Altersvorsorge

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
  • Erfahrung mit Big Data, Machine Learning, KI.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Unterstützung im Bereich Data Excellence.
  • Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der IT.
  • Optimierung der IT Systeme und Dokumente.
  • Datenbasis für Analysen bereitstellen.

Kenntnisse

Python
SQL
Cloud-Umgebungen (Azure/AWS)
Microsoft Power Platform
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Statistik
Analytisches Denken
Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Jobbeschreibung
Ein führendes Unternehmen im Bereich Designarmaturen in Iserlohn sucht einen Data Scientist (m/w/d) für eine Vollzeitstelle. Sie arbeiten in einem engagierten Team an innovativen Projekten innerhalb einer modernen Dateninfrastruktur. Zu den Aufgaben gehört die strategische Ausrichtung der IT, das Datenmanagement sowie die Optimierung von Analysemethoden. Der ideale Kandidat hat ein Studium in Informatik oder Data Science, mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien. Mobiles Arbeiten ist teilweise möglich.
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