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Journalist ofertas em Alemanha

Student für eine Abschlussarbeit zu KI in der Technischen Redaktion (m/w/d) - WiSe 2025/26

Reinhausen Manufacturing Inc

Regensburg
Presencial
EUR 40 000 - 60 000
Há 12 dias
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Editor für TikTok Formate (m/w/d)

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Hamburgo
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EUR 40 000 - 60 000
Há 12 dias

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EUR 45 000 - 65 000
Há 12 dias

Technischer Redakteur (m/w/d) Dokumentation

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

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EUR 40 000 - 60 000
Há 12 dias

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Student für eine Abschlussarbeit zu KI in der Technischen Redaktion (m/w/d) - WiSe 2025/26
Reinhausen Manufacturing Inc
Regensburg
Presencial
EUR 40.000 - 60.000
Tempo integral
Há 12 dias

Resumo da oferta

Ein führendes Unternehmen in der Energietechnik sucht einen Studenten für eine Abschlussarbeit zu KI in der Technischen Redaktion. Sie werden untersuchen, wie KI effizient in der technischen Kommunikation eingesetzt werden kann. Voraussetzungen sind ein Studium in AI oder Data Science sowie grundlegende Kenntnisse in KI-Methoden. Werden Sie Teil eines globalen Teams in Regensburg und gestalten Sie die Zukunft der Energieversorgung mit.

Qualificações

  • Studium in Artificial Intelligence, Data Science, Angewandte Informatik oder Human-Centered Computing
  • Solides Grundverständnis von KI-Methoden und aktuellen KI-Tools
  • Erste praktische Erfahrungen mit Automatisierung, Datenanalyse oder Prompt Engineering

Responsabilidades

  • Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von KI in der Technischen Redaktion
  • Identifizierung von Effizienzsteigerungspotenzialen
  • Analyse von Herausforderungen wie Datenqualität und regulatorische Anforderungen

Conhecimentos

Solides Grundverständnis von KI-Methoden
Erste praktische Erfahrungen mit Automatisierung
Datenanalyse
Prompt Engineering

Formação académica

Studium in Artificial Intelligence oder Data Science
Descrição da oferta de emprego
Student für eine Abschlussarbeit zu KI in der Technischen Redaktion (m/w/d) - WiSe 2025/26

Join to apply for the Student für eine Abschlussarbeit zu KI in der Technischen Redaktion (m/w/d) - WiSe 2025/26 role at Maschinenfabrik Reinhausen

Beim Weltmarktführer in der Energietechnik trägst Du schon als Student dazu bei, die Energieversorgung auch in Zukunft stabil zu halten. Mit unseren intelligenten digitalen und analogen Lösungen gestaltest Du die Umsetzung der Energiewende mit. In einem globalen Team aus 4.800 engagierten Kolleginnen und Kollegen, das vom einzigartigen Zusammenhalt unserer familiengeführten Unternehmensgruppe geprägt ist, bringst Du wegweisende Projekte auf Augenhöhe mit unseren Experten voran. Reinhausen - where Power meets Passion.

Für am Standort Regensburg suchen wir Dich als:

Student für eine Abschlussarbeit zu KI in der Technischen Redaktion (m/w/d) - WiSe 2025/26

Welche Herausforderungen erwarten Dich?

Die Technische Redaktion befindet sich im Wandel: KI-gestützte Tools wie automatische Metadatenvergabe, Textvorschläge und Redundanzprüfungen verändern die Arbeitsweise. Gleichzeitig steigen die Anforderungen durch neue Vorgaben (z. B. EU-KI-Verordnung, Maschinenverordnung, BFSG). Ziel der Arbeit ist es, die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Technischen Redaktion zu untersuchen, Potenziale zur Effizienzsteigerung zu identifizieren und Herausforderungen wie Datenqualität, regulatorische Anforderungen und Akzeptanz im Team zu analysieren. Welche Handlungsempfehlungen ergeben sich für die Einführung und Nutzung von KI in der Technischen Redaktion? Wie sind die Auswirkungen auf Prozesse, Rollen und Qualitätssicherung zu bewerten?

Was wünschen wir uns von Dir?

  • Du studierst Artificial Intelligence, Data Science, Angewandte Informatik oder Human-Centered Computing/Human and Artificial Intelligence
  • Du verfügst über ein solides Grundverständnis von KI-Methoden und aktuellen KI-Tools, idealerweise auch deren Anwendung in der Content-Erstellung
  • Du hast erste praktische Erfahrungen mit Automatisierung, Datenanalyse oder Prompt Engineering gesammelt
  • Du möchtest aktiv dazu beitragen, die Zukunft der Energieversorgung durch innovative Dokumentationslösungen mitzugestalten
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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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