Werkstudent Backend / Full Stack Development (Python / Geodaten / KI) (m/w/d)

MVV Energie AG; Mannheim; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

MVV Energie AG sucht einen Werksstudenten (m/w/d) in Backend / Full Stack Development für ein Corporate Start-Up im Bereich der digitalen Stadtentwicklung. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Backend-Komponenten in Python, die Verarbeitung von Geodaten und die Integration eines KI-Modells. Sie bringen ein eingeschriebenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie gute Kenntnisse in Python mit. Eine selbstständige und neugierige Arbeitsweise wird erwartet.

Qualifikationen

• Eingeschriebener StudentIn im Bereich Informatik oder verwandte Studiengänge.
• Gute Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning von Vorteil.
• Interesse an Geodatenverarbeitung und nachhaltigen Anwendungen.

Aufgaben

• Entwicklung und Erweiterung von Backend-Komponenten in Python.
• Verarbeitung von Geodaten und Nutzung von PostgreSQL/PostGIS.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Frontends mit Angular.

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Machine Learning

Geodatenverarbeitung

GIS-Technologien

Ausbildung

Studium in Informatik, Geoinformatik, Data Science oder verwandten Studiengängen

Tools

PostgreSQL/PostGIS

Angular

OpenLayers

Jobbeschreibung

Wir suchen Sie zur Weiterentwicklung unserer Software und Plattform in der digitalen Stadtentwicklung als WerksstudentIn Backend / Full Stack Development (m/w/d) für ein Corporate Start-Up im Bereich der digitalen Stadtentwicklung (10-20 h/Woche).

Das erwartet Sie bei uns:

Das erwartet Sie bei uns:

• Entwicklung und Erweiterung von Backend-Komponenten in Python
• Auswertung und Verarbeitung von Geodaten (z. B. aus Thermografie, Gebäudestrukturen, GPS)
• Nutzung von PostgreSQL/PostGIS zur Speicherung und Analyse raumbezogener Informationen
• Mitarbeit bei der Integration eines KI-Modells im Datenaufnahmesystem zur Analyse thermografischer Daten
• Gelegentliche Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Frontends mit Angular und OpenLayers
• Viele der o.s. Technologien können "on the job" erlernt werden – was wir erwarten, ist ein hohes Maß an Eigenständigkeit, Neugier und autodidaktischer Arbeitsweise

Das bringen Sie mit:

Das bringen Sie mit:

• Eingeschriebener StudentIn im Bereich Informatik, Geoinformatik, Data Science oder verwandten Studiengängen
• Gute Kenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning
• Interesse an Geodatenverarbeitung, GIS-Technologien und nachhaltigen Anwendungen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Sie haben Fragen zur Bewerbung?

Ihr Ansprechpartner:

Brigitte Schebiella-Roth
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